Ainfo Consulta

Catálogo de Información Agropecuaria

Bibliotecas INIA

 

Botón Actualizar


Botón Actualizar

Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA Las Brujas.
Fecha :  09/06/2022
Actualizado :  06/09/2022
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Indexadas Nacionales
Autor :  MÁRMOL, S.; BENTANCOR, L.; FRANCIA, M.; HIRIGOYEN, A.; PÉREZ BIDEGAIN, M.; BLANCO, G.; PÉREZ, M.M.
Afiliación :  SEBASTIÁN MÁRMOL, Universidad de la Republica, Facultad de Agronomía, Departamento de suelos y Aguas, Montevideo, Uruguay.; LUIS BENTANCOR, Universidad de la Republica, Facultad de Agronomía, Departamento de suelos y Aguas, Montevideo, Uruguay.; MARTÍN FRANCIA, Universidad de la Republica, Facultad de Agronomía, Departamento de suelos y Aguas, Montevideo, Uruguay.; ANDRES EDUARDO HIRIGOYEN DOMINGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIO PÉREZ BIDEGAIN, Universidad de la Republica, Facultad de Agronomía, Departamento de suelos y Aguas, Montevideo, Uruguay.; GONZALO BLANCO, Universidad de la Republica, CURE, PDU "Geología y Recursos Minerales", Treinta y Tres, Uruguay; MARTÍN MARCELO PÉREZ, Universidad de la Republica, Facultad de Agronomía, Departamento de suelos y Aguas, Montevideo, Uruguay.
Título :  Verification of deep root exploration of Eucalyptus grandis to permian sedimentary rocks of northeastern Uruguay. [Verificación de exploración radicular profunda de Eucalyptus grandishasta rocas sedimentarias pérmicas del noreste uruguayo]. [Verificação da exploração de raízes profundas de Eucalyptus grandisaté rochas sedimentares Permianas do nordeste do Uruguai].
Fecha de publicación :  2022
Fuente / Imprenta :  Agrociencia Uruguay, 2022, vol. 26, NE1, e508. https://doi.org/10.31285/AGRO.26.508
ISSN :  e-ISSN: 2730-5066
DOI :  10.31285/AGRO.26.508
Idioma :  Español
Notas :  Article history: Received 19 Jan 2021, Accepted 13 Nov 2021, Published 27 May 2022. Special issue in homage to Prof. Jorge Bossi (1934-2020). [Número especial en homenaje al Prof. Jorge Bossi]. Editores: Antonella Celio, Universidad de la República, Facultad de Agronomía, Montevideo, Uruguay; Claudio Gaucher, Universidad de la República, Facultad de Ciencias, Montevideo, Uruguay. Correspondence author: Sebastián Mármol,sebastianmarmol@gmail.com -- LICENSE: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Contenido :  ABSTRACT - Studies have shown that Eucalyptus spp.plantations develop a rapid and deep root system, reaching almost symmetrical relationships with the aerial part of the trees. In the present work, preliminary information on the deep root development ofE. grandisand its interaction with soils, saprolites and rocks in northwestern Uruguay was collected. Starting from a geo-logical base, three deep pits were made, which were classified according to a new saprolite proposal. Chemical and physical analyzes of the profiles, macroscopic descriptions of the roots in situ and microscopic observations (magnifying glass, electron microscopy and anatomical sections) of roots, saprolites and rocks were carried out. The deep root devel-opment was corroborated, showing varied and adapted roots that reach up to the rocks, observing indications of different root behaviors according to the different parts of the profile (soil, saprolite or rock). Finally, it is discussed how to focus future studiesof the deep root system of E. grandis., the characterization of the saprolite and rock based on this crop,and the possible effects on productive management and the environment. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-..- RESUMEN - Estudios han demostrado que las plantaciones de Eucalyptus spp.desarrollan un rápido y profundo sistema radicular, alcanzando relaciones casi simétricas con la parte aérea de los árboles. En el presente trabajo se relevó información preliminar s... Presentar Todo
Palabras claves :  Deep roots; Raíces profundas; Raízes profundas; Rocas; Rochas; Rocks; Saprolite; Saprolito.
Thesagro :  EUCALYPTUS; URUGUAY.
Asunto categoría :  K01 Ciencias forestales - Aspectos generales
URL :  http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16724/1/Agrociencia-UY-2022-26-NE1-508.pdf
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Las Brujas (LB)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LB103094 - 1PXIAP - DDPP/AGROCIENCIA URUGUAY/2022/v.26/NE1

Volver


Botón Actualizar


Botón Actualizar

Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy.
Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA Las Brujas; INIA Treinta y Tres.
Fecha actual :  12/11/2015
Actualizado :  09/10/2019
Tipo de producción científica :  Artículos en Revistas Indexadas Internacionales
Circulación / Nivel :  Internacional - --
Autor :  MARCAIDA, M.; ASSENG, S.; EWERT, F.; BASSU, S.; DURAND, J.L.; LI, T.; MARTRE, P.; ADAM, M.; AGGARWAL, P.K.; ANGULO, C.; BARON, C.; BASSO, B.; BERTUZZI, P.; BIERNATH, C.; BOOGAARD, H.; BOOTE, K.J.; BOUMAN, B.; BREGAGLIO, S.; BRISSON, N.; BUIS, S.; CAMMARANO, D.; CHALLINOR, A.J.; CONFALONIERI, R.; CONIJN, J.G.; CORBEELS, M.; DERYNG, D.; DE SANCTIS, G.; DOLTRA, J.; FUMOTO, T.; GAYDON, D.; GAYLER, S.; GOLDBERG, R.; GRANT, R.F.; GRASSINI, P.; HATFIELD, J.L.; HASEGAWA, T.; HENG, L.; HOEK, S.; HOOKER, J.; HUNT, L.A.; INGWERSEN, J.; IZAURRALDE, R.C.; JONGSCHAAP, R.E.E.; JONES, J.W.; KEMANIAN, R.A.; KERSEBAUM, K.C.; KIM, S.-H.; LIZASO, J.; MÜLLER, C.; NAKAGAWA, H.; NARESH KUMAR, S.; NENDEL, C.; O'LEARY, G.J.; OLESEN, J.E.; ORIOL, P.; OSBORNE, T.M.; PALOSUO, T.; PRAVIA, V.; PRIESACK, E.; RIPOCHE, D.; ROSENZWEIG, C.; RUANE, A.C.; RUGET, F.; SAU, F.; SEMENOV, M.A.; SHCHERBAK, I.; SINGH, B.; SINGH, U.; SOO, H.K.; STEDUTO, P.; STÖCKLE, C.; STRATONOVITCH, P.; STRECK, T.; SUPIT, I.; TANG, L.; TAO, F.; TEIXEIRA, E.I.; THORBURN, P.; TIMLIN, D.; TRAVASSO, M.; RÖTTER, R.P.; WAHA, K.; WALLACH, D.; WHITE, J.W.; WILKENS, P.; WILLIAMS, J.R.; WOLF, J.; YIN, X.; YOSHIDA, H.; ZHANG, Z.; ZHU, Y.
Afiliación :  MARIA VIRGINIA PRAVIA NIN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.
Título :  A statistical analysis of three ensembles of crop model responses to temperature and CO2 concentration.
Fecha de publicación :  2015
Fuente / Imprenta :  Agricultural and Forest Meteorology, 2015, v.214-215, p. 483-493.
ISSN :  0168-1923
DOI :  10.1016/j.agrformet.2015.09.013
Idioma :  Inglés
Notas :  Article history: Received 6 March 2015 / Received in revised form 29 July 2015 / Accepted 20 September 2015 / Available online 1 October 2015.
Contenido :  ABSTRACT. Ensembles of process-based crop models are increasingly used to simulate crop growth for scenariosof temperature and/or precipitation changes corresponding to different projections of atmospheric CO2concentrations. This approach generates large datasets with thousands of simulated crop yield data. Suchdatasets potentially provide new information but it is difficult to summarize them in a useful way due totheir structural complexities. An associated issue is that it is not straightforward to compare crops and tointerpolate the results to alternative climate scenarios not initially included in the simulation protocols.Here we demonstrate that statistical models based on random-coefficient regressions are able to emulateensembles of process-based crop models. An important advantage of the proposed statistical models isthat they can interpolate between temperature levels and between CO2concentration levels, and canthus be used to calculate temperature and [CO2] thresholds leading to yield loss or yield gain, without re-running the original complex crop models. Our approach is illustrated with three yield datasets simulatedby 19 maize models, 26 wheat models, and 13 rice models. Several statistical models are fitted to thesedatasets, and are then used to analyze the variability of the yield response to [CO2] and temperature.Based on our results, we show that, for wheat, a [CO2] increase is likely to outweigh the negative effectof a temperature increase of +2◦C in... Presentar Todo
Palabras claves :  Climate change; CROP MODEL; Emulator; MAIZE; Meta-model; MODELIZACIÓN DE LOS CULTIVOS; RICE; Statistical model; WHEAT; Yield.
Thesagro :  ARROZ; CAMBIO CLIMÁTICO; MAÍZ; MODELOS ESTADISTICOS; TRIGO.
Asunto categoría :  A50 Investigación agraria
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA Las Brujas (LB)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LB100783 - 1PXIAP - PPPP/AGR.& FOREST TECH./2015
TT101082 - 1PXIAP - PPPP/AGRIC.FOREST-MET./PRAVIA/2015/1
Volver
Expresión de búsqueda válido. Check!
 
 

Embrapa
Todos los derechos reservados, conforme Ley n° 9.610
Política de Privacidad
Área Restricta

Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria
Andes 1365 - piso 12 CP 11100 Montevideo, Uruguay
Tel: +598 2902 0550 Fax: +598 2902 3666
bibliotecas@inia.org.uy

Valid HTML 4.01 Transitional